Microsoft tvrdí, že jeho AI překonala lékaře při řešení složitých případů
Diagnostický systém MAI-DxO určil správnou diagnózu u 83 % složitých případů v simulaci. Lékaři primární péče a internisté uspěli ve 36 % případů, srovnání ale nezahrnovalo specialisty ani lékařské týmy.
Výsledek ze simulace
Microsoft představil výsledky svého diagnostického systému MAI-DxO, který v testu řešil složité medicínské případy. Studie zveřejněná v časopise Science uvádí, že systém stanovil správnou diagnózu v 83 % případů. Lékaři primární péče a internisté pracující jednotlivě s odbornými materiály dosáhli přesnosti 36 %.
MAI-DxO funguje jako skupina spolupracujících AI agentů: postupně se „ptají“ na informace o pacientovi, vybírají vyšetření a společně zvažují diagnózu. Test využil komplikované případy publikované v New England Journal of Medicine. Výsledek je však třeba vnímat v kontextu: takto náročné případy obvykle řeší specialisté nebo celé lékařské týmy, které se s AI v tomto srovnání neutkaly.
Záleží i na použitém modelu
Výzkumníci testovali systém MAI-DxO s modely několika společností, mezi nimiž byly OpenAI, Google, Anthropic, Meta a DeepSeek. Nejlepších výsledků dosáhl s GPT-5 a GPT-5.5 od OpenAI. Z dat podle článku vyplývá, že velkou část úspěchu přinášejí schopnější základní modely; orchestrace agentů přidává další zlepšení, ale nenahrazuje jejich výkon.
GPT-5 se základním zadáním dosáhl u složitých případů přesnosti 78,9 % a odhadované náklady na zpracování jednoho případu činily asi 8 400 dolarů. MAI-DxO tyto náklady snížil přibližně o 3 000 dolarů a přesnost zvýšil zhruba o čtyři procentní body. U GPT-5.5 vzrostla přesnost v této skupině případů ze 72 % na téměř 87 %, a to při mírně nižších nákladech. U případů z urgentního příjmu se ale přínos systému výrazněji neprojevil.
Další krok: testování v nemocnicích
Microsoft chce výsledky ověřit také v reálném zdravotnickém provozu. Ve spolupráci s nemocnicí Beth Israel Deaconess Medical Center v Bostonu plánuje zkoumat klinické uvažování systému v různých nemocničních prostředích. Pacienti mají dostat obvyklou péči a ti, kteří s tím budou souhlasit, zároveň využijí MAI-DxO. Doporučení systému se následně porovnají s postupem lékařů.
Společnost rovněž spolupracuje s Mayo Clinic na vývoji základního modelu pro zdravotnictví, jehož vydání plánuje na příští rok. Šéf Microsoft AI Mustafa Suleyman označil výsledky za krok směrem k „medicínské superinteligenci“. Tím Microsoft myslí schopnost překonat současné zdravotnické systémy vedené lidmi v medicínském uvažování a koordinaci péče.
Ambice i otevřené otázky
Suleyman očekává, že zdravotnické modely se během příštích 24 až 36 měsíců výrazně zlepší. V roce 2027 podle něj může přijít významný posun v předvídání vývoje zdravotních záznamů, který by lékařům pomohl při rozhodování. Microsoft chce podle něj přejít od testování jednotlivých úloh k začleňování AI do práce zdravotníků a zdravotnických systémů.
Výsledky ze simulace samy o sobě neprokazují, že je systém připraven samostatně diagnostikovat pacienty. Právě proto Microsoft chystá nemocniční hodnocení, v němž se jeho doporučení porovnají s péčí poskytovanou lékaři. Firma už prodává nástroje pro diktování a radiologii a MAI-DxO chápe jako rozšíření těchto aktivit.