AI překonává lékaře v detekci TBC u pacientů s omezeným přístupem ke zdravotní péči
Nová studie ukazuje, že AI systém pro POCUS (ultrazvuk přímo u lůžka) předčil zkušené radiology v diagnostice tuberkulózy, zejména v nedostatečně vybavených regionech.
V revoluční studii publikované v časopise The Lancet Digital Health se potvrdilo, že umělá inteligence (AI) může hrát zásadní roli v detekci tuberkulózy (TBC) v oblastech s omezeným přístupem ke zdravotní péči. Výzkumníci testovali AI model trénovaný pro interpretaci POCUS (Point-of-Care Ultrasound) snímků a porovnali jeho výkonnost s lidskými odborníky. Výsledek? AI dosáhla vyšší přesnosti než většina expertů, a to i u pacientů bez předchozích známek onemocnění.
Tento vývoj má velký potenciál zejména pro komunitní zdravotní péči v regionech s nedostatkem radiologů, jako jsou některé části Afriky, Asie či Latinské Ameriky. Díky AI lze zrychlit diagnostiku a zahájit léčbu včas, což je klíčové pro zvládání infekčních chorob, jako je právě tuberkulóza.
Autoři studie věří, že technologie může zásadně změnit pravidla hry a přinést dostupnou diagnostiku do prostředí, kde by dříve nebyla možná. Zároveň zdůrazňují, že AI není náhradou za lékaře, ale mocným nástrojem, který jim může pomoci zefektivnit péči i v těch nejnáročnějších podmínkách.