AI agenti píší více kódu, firmy ale zatím nevydávají více softwaru
Studie dat ze stovek softwarových firem zjistila, že po zavedení AI agentů přibylo napsaného kódu i změnových požadavků. Rychlejší tvorbu ale brzdí náročnější kontrola: firmy podle výzkumu nedokončovaly více softwarových úkolů.
Více kódu, stejný výsledek
AI agenti dokážou v krátké době vytvořit velké množství kódu. To však samo o sobě neznamená, že firmy rychleji dodávají nové funkce nebo dokončují více práce. Studie výzkumníků z Harvardovy univerzity ukazuje, že kontrola výstupů vytvořených umělou inteligencí může výhody rychlejšího programování výrazně omezit.
Po zavedení AI agentů vzrostl ve sledovaných firmách počet vytvořených řádků kódu v průměru o 30 procent. Počet commitů se zvýšil o 20 procent a počet pull requestů, tedy návrhů na začlenění změn do projektu, o 23 procent. Ukazatel dokončování úkolů a větších funkcí evidovaných například v Jira se ale statisticky významně nezměnil.
Rozsáhlá data z praxe
Studii připravili Fiona Chen a James Stratton z Harvardovy univerzity. Využili souhrnná data analytické společnosti Jellyfish, která zahrnovala 300 milionů pracovních událostí, například commitů a pull requestů, i informace z nástrojů pro správu úkolů. Šlo o více než 700 tisíc zaměstnanců ve více než 700 softwarových firmách. Záznamy pokrývaly období od roku 2021 do března 2026.
Výzkumníci sledovali, kdy firmy začaly používat AI asistenty, kteří pomáhají při psaní kódu, nebo agentické nástroje schopné kód samostatně vytvářet a předkládat ke kontrole. Porovnávali dění před jejich zavedením a po něm a zohlednili také rozdílné načasování změny v jednotlivých firmách.
Kontrola kódu zabere více času
Nejvýraznější změna se podle studie odehrála při posuzování navržených úprav. Doba od odeslání pull requestu do jeho začlenění do kódu se po zavedení AI agentů prodloužila v průměru o 49 procent. Téměř dvojnásobný byl také podíl požadavků, u nichž kontrolující chtěli změny. Počet komentářů na jeden pull request stoupl o 35 procent.
Do kontroly se zapojilo více lidí: podíl pracovníků, kteří prováděli revize kódu, vzrostl o 14 procent. Přestože do března 2026 používalo nějakou formu automatizované AI kontroly 80 procent sledovaných firem, její podíl na práci zůstával omezený. AI agenti vytvořili 23,3 procenta všech komentářů při revizích a týkali se 10,8 procenta pull requestů. Většinu kontroly tedy stále zajišťovali lidé.
Dopad na zaměstnanost se nepotvrdil
Výzkumníci nenašli významnou změnu v počtu aktivních pracovníků, kterou by bylo možné připsat AI. Z dat podle nich také nevyplývá, že by zavádění agentů vedlo k dokončování většího množství úkolů. Samotný nárůst produkce kódu se tak v měřených ukazatelích nepromítl do vyššího objemu hotového softwaru.
Výsledky je třeba číst s ohledem na to, že AI agenti jsou v programování poměrně noví a jejich schopnosti se vyvíjejí. Do sledovaného období spadají data nejpozději do března 2026; do té doby podle článku zavedlo agenty 95 procent firem ve studii. Týmy se zároveň stále učí, pro jaké úlohy a jakým způsobem je používat. Zatím však rychlejší generování kódu doprovází delší a náročnější lidská kontrola.