Arm chce sjednotit vývoj robotů a fyzické umělé inteligence

Společný základ pro fyzickou AI

Arm spustil program Arm Total Design for Physical AI, jehož cílem je sjednotit vývoj systémů, které dokážou vnímat okolí, vyhodnocovat situaci a následně jednat. Součástí iniciativy je také nový Robotics Capability Framework, tedy rámec pro popis a porovnávání schopností robotických systémů.

Projekt se zaměřuje na takzvanou fyzickou umělou inteligenci využívanou v reálném prostředí. Ta propojuje modely umělé inteligence, běhový software, výpočetní čipy, senzory a akční členy. Uplatnění může najít například v těžbě, zemědělství, výrobě nebo dopravě.

Více než 80 partnerů

Arm do iniciativy zapojuje přes 80 organizací z oblasti hardwaru, softwaru a AI. Mezi první účastníky patří AWS, ECARX, Hugging Face, Liquid AI, NXP, PlusAI, PSYONIC, QNX, Qwen, Siemens a Unitree Robotics.

Podle společnosti představují fyzická odvětví ekonomickou aktivitu v hodnotě bilionů dolarů. Do 30. let tohoto století by v nich zároveň mohla vzniknout příležitost pro výpočetní techniku v hodnotě odhadovaných 200 miliard dolarů ročně. Arm chce společným postupem omezit roztříštěnost vývoje, snížit rizika při integraci a usnadnit nasazování technologií ve velkém měřítku.

Nové úrovně schopností robotů

Robotika zatím nemá jednotný způsob, jak popisovat a porovnávat schopnosti různých systémů. Robotics Capability Framework proto zavádí společný technický slovník. Jeho princip se inspiruje úrovněmi automatizace používanými v automobilovém průmyslu podle standardů SAE.

Rámec rozděluje robotické systémy do postupně náročnějších kategorií: od reaktivních zařízení přes systémy schopné pracovat s kontextem až po kognitivní a sebezdokonalující se stroje. Jednotlivé úrovně spojují konkrétní případy použití s chováním stroje, jeho výstupy a požadavky na hardware. Zohledňují například odezvu systému, umístění výpočtů, kapacitu paměti, spotřebu energie, předvídatelnost provozu a bezpečnost.

Na prvním návrhu se podílely organizace Anaxi Labs, ANYbotics, FMC³ Robotics, Fourier, GALBOT, Gravis Robotics, Lenovo, McKinsey a Robotec.ai. Arm nyní vyzývá širší technickou komunitu k dalším příspěvkům.

Testování ještě před výrobou čipu

Arm Total Design for Physical AI navazuje na podobný model spolupráce, který Arm dříve využíval při vývoji cloudové infrastruktury pro AI. Propojuje modely umělé inteligence, virtuální platformy, digitální dvojčata, senzory, výpočetní čipy a softwarové vrstvy. Vývojáři tak mohou začít s testováním dříve, než bude k dispozici fyzický hardware.

Arm tento přístup předvedl v automobilovém sektoru společně s AWS, Google, HERE, RemotiveLabs a Siemens. Firmy vytvořily integrované referenční řešení digitálního kokpitu, na němž bylo možné vyvíjet, testovat a ověřovat složitý automobilový software před dostupností fyzického křemíku platformy Arm Zena CSS. Podobné požadavky se podle Armu objevují také u autonomní dopravy a robotiky, zejména v oblasti vnímání, zpracování AI, řízení v reálném čase, bezpečnosti a energeticky úsporných výpočtů.