Nový optický čip dramaticky snižuje spotřebu energie při AI výpočtech – až stonásobné zlepšení“
Vědci z University of Florida vyvinuli čip, který využívá světelné čočky („photonic lenses“) namísto elektrického proudu pro klíčovou operaci AI – konvoluci – což vede k výraznému zrychlení a snížení energetické náročnosti až 10-100×. Testy ukázaly, že při vizuálních úlohách dosahuje podobné přesnosti jako běžné čipy (na rozpoznávání ručně psaných číslic ~98 %).
Vědci z University of Florida představili průlomový čip poháněný optikou, který by mohl významně změnit způsob, jakým fungují výpočty v oblasti umělé inteligence. Čip „svítí“ – doslova: místo elektrického signálu přepočítává obrazová data světlem, a to přes mini-čočky integrované přímo do čipu. Díky tomu je energetická spotřeba výrazně nižší – až 10-100× oproti tradičním čipům – a výpočty jsou rychlejší, aniž by došlo k výraznému poklesu přesnosti.
Tento nový přístup využívá Fresnelovy čočky (známé třeba z majáků) ve velmi zmenšené podobě, jejichž výroba je kompatibilní se standardními výrobními procesy polovodičových čipů. Data (např. obrázky) se nejprve převedou do světelné podoby, projdou těmito čočkami, následně se světelný signál transformuje zpět do digitální formy pro další zpracování.
V praktickém testu na rozpoznávání ručně psaných číslic nové zařízení dosáhlo ~98 % přesnosti, což je velmi blízko úrovni běžných elektronických čipů. Pokud se tato technologie osvědčí i v širším měřítku, může znamenat zásadní úsporu energie pro AI systémy – např. u modelů, které vyžadují obrovské množství výpočtů (viz „convolution“ vrstvy v neuronových sítích).