OpenAI uvádí GPT-5: jednotný systém s „thinking“ režimem, lepší přesností i novými nástroji pro vývojáře
OpenAI představilo GPT-5 – sjednocený systém, který kombinuje rychlý model pro běžné odpovědi, hlubší „thinking“ model pro náročné úlohy a router, jenž mezi nimi chytře přepíná. GPT-5 je dostupné všem uživatelům ChatGPT (Plus má vyšší limity; Pro získá GPT-5 pro s rozšířeným uvažováním). V API přichází řada novinek včetně verbosity, „minimálního“ uvažování a custom tools.
Co je GPT-5 a proč na něm záleží
GPT-5 je dosud „nejchytřejší, nejrychlejší a nejpraktičtější“ model OpenAI s výrazným skokem v kódování, matematice, psaní, zdraví i vizuálním chápání. Klíč je v jednotném systému: rychlý model pro většinu dotazů, GPT-5 thinking pro těžké problémy a realtime router, který volí správný režim podle složitosti úlohy i explicitní instrukce („think hard about this“). Jakmile narazíte na limity, přebírá to mini varianta. V blízké době má OpenAI tyto schopnosti integrovat do jediného modelu.
Lepší užitečnost v praxi
Došlo ke snížení halucinací, přesnějšímu následování instrukcí a omezení podbízivých odpovědí. V běžných scénářích – psaní, kódování, zdraví – má být GPT-5 výrazně praktičtější než předchůdci.
Výkon na benchmarcích
- Matematika: 94,6 % na AIME 2025 bez nástrojů (SOTA)
- Kódování: 74,9 % na SWE-bench Verified, 88 % na Aider polyglot; méně tokenů a méně volání nástrojů než o3
- Multimodál: 84,2 % na MMMU
- Zdraví: 46,2 % na HealthBench Hard
- Dlouhý kontext (API): až 400 000 tokenů (272k vstup + 128k reasoning/výstup)
- Agentní nástroje: 96,7 % na τ²-bench telecom (oproti 49 % u starších modelů)

OpenAI uvádí, že GPT-5 s „thinking“ dosahuje srovnatelných či lepších výsledků než odborníci přibližně v polovině případů u ekonomicky významných úloh. To je ale interní metrika výrobce.
Méně halucinací, více upřímnosti
Nové testy „otevřené fakticity“ ukazují zhruba o 45 % méně faktických chyb proti GPT-4o, ještě více při zapnutém „thinking“ režimu. Model má lépe přiznat své limity (např. chybějící obrázek nebo nemožný úkol).
Bezpečnost a biologická rizika
GPT-5-thinking je v rámci Preparedness Frameworku řazen do kategorie High pro bio/chem oblast a má aktivované odpovídající ochrany. Nejde o důkaz schopnosti způsobit škody, spíše o preventivní přístup.
Novinky pro vývojáře (API)
- Modely: gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nano (reasoning řada) a gpt-5-chat-latest (non-reasoning)
- Řízení stylu: nový parametr verbosity (low | medium | high)
- Řízení myšlení: reasoning_effort: minimal pro rychlé odpovědi bez hlubokého uvažování
- Custom tools: nový typ nástroje, volání i v prostém textu, možnost omezení gramatikami
- Dlouhý kontext: až 400k tokenů v API
Jak GPT-5 používat v ChatGPT
GPT-5 je dostupné všem uživatelům ChatGPT, přičemž Plus má vyšší limity a Pro přístup k GPT-5 pro. V nastavení lze zapnout „thinking“ režim pro náročnější úlohy.
Psaní, kódování, zdraví: praktická zlepšení
- Kódování & frontend: lepší generování a ladění komplexních aplikací, citlivější designové volby
- Agentní úlohy: spolehlivější vícekrokové workflow, lepší práce s nástroji
- Psaní: kvalitnější styl, lepší závěry, práce s nejednoznačností
- Zdraví: vyšší skóre na HealthBench; model ale nenahrazuje lékaře

Dostupnost a ceny
- ChatGPT: GPT-5 pro všechny, Plus s vyššími limity, Pro s GPT-5 pro
- API: dostupné všechny varianty, podrobnosti a ceny na webu OpenAI
Architektura modelů
Rodina modelů zahrnuje gpt-5-main (nástupce GPT-4o), gpt-5-thinking (nástupce o3), jejich mini varianty a nano verzi pro vývojáře. ChatGPT Pro nabízí gpt-5-thinking-pro s paralelním „test-time compute“.
Limity
- Méně halucinací neznamená jejich úplnou absenci
- GPT-5 není zdravotnické zařízení, slouží jen k porozumění informacím
- Část výsledků je z interních testů OpenAI, nezávislé ověření teprve přijde
Porovnání s minulými modely
- GPT-4o → gpt-5-main,
- o3 → gpt-5-thinking,
- o4-mini → gpt-5-thinking-mini,
- 4.1-nano → gpt-5-thinking-nano
- Praktický dopad: při „thinking“ vyšší přesnost a 50–80 % méně výstupních tokenů oproti o3
Závěr
GPT-5 není jen rychlejší GPT-4o. Je to sjednocený systém s řízeným uvažováním, lepším pochopením instrukcí a stabilnější prací s nástroji. API přidává jemnou kontrolu nad délkou a hloubkou odpovědí, custom tools a extrémně dlouhý kontext. Praktické přínosy se ukážou v reálných testech, zejména u agentních úloh, kodérských asistentů a aplikací, kde rozhoduje přesnost a spolehlivost.