Americké letectvo může WindBorne zaplatit až 49 milionů dolarů za data z balónů
Americké letectvo uzavřelo s WindBorne Systems smlouvu na nákup dat z flotily autonomních meteorologických balónů. Dohoda může mít hodnotu až 49 milionů dolarů, zatím ale armáda objednala data za 1,7 milionu.
Smlouva podle aktuální potřeby
WindBorne Systems bude americkému letectvu dodávat měření z atmosféry, která pořizuje síť jejích autonomních meteorologických balónů. Smlouva může startupu přinést až 49 milionů dolarů. Nejde však o jednorázovou platbu celé částky: letectvo bude hradit data podle toho, jak je potřebuje, a může si je objednávat pro konkrétní oblasti a období.
Dosud si americká armáda objednala data v hodnotě 1,7 milionu dolarů. Vedení WindBorne očekává, že budou následovat další objednávky, jejich objem ale není jistý. Podle spoluzakladatele a technického ředitele Andreyho Sushka má smlouva pomoci také s rozšiřováním flotily a s výzkumem a vývojem, které mají zlepšit konstrukci balónů i jejich výkon.
Síť stovek balónů po celém světě
WindBorne má podle článku ve vzduchu přibližně 700 balónů. Ty sbírají údaje o atmosféře, které firma prodává zákazníkům a zároveň využívá ve vlastním modelu pro předpověď počasí. Společnost se sídlem v kalifornském Redwood City vznikla v roce 2015 a spolupracovala už s americkou Národní meteorologickou službou, letectvem i námořnictvem. Nová dohoda je pro ni dosud největším kontraktem, na kterém se podílela.
Smlouva byla podle Sushka zadána bez soutěže. Představitel WindBorne to vysvětlil tím, že vláda vyhodnotila firmu jako jedinou, která dokáže potřebná globální data pro dané operace sbírat způsobem odpovídajícím jejím požadavkům. Jde tedy o konkrétní zakázku na meteorologická měření, nikoli o příslib, že letectvo automaticky vyčerpá celou maximální hodnotu kontraktu.
Data pro předpovědi založené na AI
WindBorne používá naměřené údaje také ve svém modelu WeatherMesh 6, který představila letos v létě. Firma tvrdí, že její systém předpovídá počasí přesněji než tradiční model Evropského centra pro střednědobé předpovědi počasí (ECMWF). To počítá vývoj atmosféry pomocí fyzikálních zákonů. Článek však upozorňuje, že ani modely umělé inteligence, ani tradiční předpovědní systémy zatím samy neposkytují úplný obraz a k porozumění počasí jsou potřeba oba přístupy.
Strojové učení změnilo způsob, jakým lze s meteorologickými údaji pracovat. Modely se učí z rozsáhlých historických záznamů a mohou vytvářet předpovědi rychleji než výpočty založené na podrobných rovnicích, které dříve vyžadovaly drahé superpočítače. K rozvoji tohoto oboru přispěly také nové architektury neuronových sítí a rozsáhlý soubor meteorologických dat zveřejněný ECMWF.
Balón zamířil do oka tajfunu
V srpnu WindBorne jako první organizace vyslala do oka tajfunu bezmotorový letový systém, aby tam sbíral data. Balóny firma navádí změnou výšky: může z nich vypouštět vzduch nebo shazovat písek, který nesou jako zátěž. Díky tomu se dostávají do proudění větru, jež je unáší požadovaným směrem.
Sushko popsal tuto operaci jako spojení kvalitních modelů větru a počasí, schopnosti podle nich navigovat a dostatečně rozsáhlé flotily balónů. Podle něj šlo o jeden z prvních případů, kdy byl model hlubokého učení využit při skutečném provozním rozhodování. WindBorne v srpnu získala také investiční kolo Series B v hodnotě 37 milionů dolarů, které má podpořit další rozvoj jejího podnikání.