JD.com chce během pěti let nasadit tři miliony robotů v logistice
Čínský internetový prodejce JD.com rozšiřuje využití robotů, autonomních vozidel a dronů ve své logistické síti. V novém pětiletém plánu počítá s pořízením tří milionů robotů, milionu autonomních vozidel a 100 000 doručovacích dronů.
Plán pro fyzickou umělou inteligenci
JD.com představil v Pekingu na akci JDDiscovery 2026 takzvaný Physical AI Acceleration Plan. Jeho cílem je propojit umělou inteligenci s vybavením, které se pohybuje a pracuje ve skladech, při třídění zásilek, přepravě i doručování.
Součástí plánu je pětiletý záměr pořídit tři miliony robotů, jeden milion autonomních vozidel a 100 000 doručovacích dronů. JD Logistics zároveň představila průmyslovou řadu robotů Wolf Robot. Některé systémy jsou určené pro provoz při teplotách až −20 stupňů Celsia, jiné pro automatizovaný výdej léků nebo doručování zásilek.
Roboti už pracují ve skladech
Plán navazuje na technologie, které JD Logistics už používá. Automatizovaný skladový systém LangzuTech Goods-to-Person byl k 30. červnu nasazen ve více než 30 skladech v Číně. Projekty se rozběhly také ve Velké Británii a Německu.
Celá síť JD Logistics tehdy zahrnovala více než 1 800 vlastních skladů a přes 2 000 skladů třetích stran zapojených do platformy Open Warehouse. Dohromady pokrývala více než 36 milionů metrů čtverečních. Firma současně provozovala tisíce bezpilotních vozidel ve více než 20 čínských provinciích a přes 100 domácích dronových tras pro doručování zásilek a jídla, přepravu urgentních léků i pomoc při katastrofách.
AI řídí trasy i robotické rameno
Za rozhodováním stojí systém Meta Brain, který JD Logistics využívá ve skladech, dopravě i při doručování. Podle společnosti dokáže Meta Brain 3.0 vypočítat optimální trasy pro stovky milionů zásilek během několika sekund, zatímco dříve to trvalo minuty.
Systém pohání také robotické rameno LangzuTech Packer. To pomocí dat z různých senzorů rozpoznává zásilky odlišných tvarů, uchopuje je a ukládá. Firma uvádí, že rameno využívá paralelní posilované učení v simulovaných prostředích k optimalizaci pořadí ukládání a rozvržení nákladu. Po vylepšení technologie kontroly síly pracovalo v červnu nepřetržitě na několika logistických parcích.
Výpočetní kapacita i nové trasy
JD Cloud chce ve spolupráci s čínským výrobcem čipů Moore Threads vybudovat cluster se 100 000 GPU pro trénování a provoz velkých modelů i pro takzvanou vtělenou umělou inteligenci. Firma také plánuje během dvou let shromáždit přes 10 milionů hodin videa zachycujícího činnost lidí v reálném světě, které má sloužit k trénování těchto systémů.
Autonomní vozidla už JD Logistics nasazuje i v nočním provozu v Šen-čenu. V provincii S’-čchuan firma spustila dronovou síť pokrývající 78 správních vesnic; do některých horských obcí může podle ní zásilka dorazit za pouhých sedm minut. JD Logistics v první polovině roku 2026 vynaložila na výzkum a vývoj 2,3 miliardy jüanů, meziročně o 23,7 procenta více. Celkové náklady nového robotického programu ani očekávanou návratnost však nezveřejnila.