Meta představila Muse Wonder, svůj první model z nejvyšší výkonnostní třídy
Meta uvedla modely Muse Wonder a Muse Wonder Full, které označuje za další krok ve vývoji svých nejpokročilejších systémů umělé inteligence. Firma u nich zdůrazňuje schopnosti při složitých úlohách, programování a dlouhodobém uchovávání informací o uživateli.
Větší a schopnější modely
Superintelligence Lab společnosti Meta vydala dvojici modelů Muse Wonder a Muse Wonder Full. Firma je představuje jako svůj první pokus o takzvaný frontier model, tedy systém z nejvyšší výkonnostní kategorie. Navazují na Muse Spark, který Meta zaměřila na nízkou latenci a lehčí provoz. Nové modely jsou větší a podle společnosti zvládají náročnější úkoly.
Meta u nich uvádí vyšší výsledky v testech a lepší schopnosti při komplexních zadáních, mezi něž řadí také programování. Podle výsledků zveřejněných v kartě modelu dosahují Muse Wonder a Muse Wonder Full srovnatelných výsledků jako Fable 5.1 a GPT-6 Astra. Jde o údaje z testování, které prezentuje sama Meta; článek nepřináší nezávislé ověření těchto srovnání.
Meta popsala uvedení modelů jako další stupeň svého vývoje a „významný skok směrem k osobní superinteligenci“. Výrazem osobní superinteligence firma označuje svou dlouhodobější ambici. Zveřejněný text ale neupřesňuje, kdy by takového cíle chtěla dosáhnout.
Rozdílná dostupnost i cena
Muse Wonder bude možné používat prostřednictvím Meta Model API. Za milion vstupních tokenů má stát 4 dolary, za milion výstupních tokenů 20 dolarů. TechCrunch uvádí, že cenově se tak přibližně řadí k modelům GPT-6 Sol a Opus 5.5.
Výkonnější Muse Wonder Full bude dostupný jinak: pouze předplatitelům služby Muse Code a nikoli přes API. Meta zároveň plánuje využít oba nové modely k pohonu svého agenta Muse. Článek neuvádí, kolik předplatné Muse Code stojí, ani podrobnosti o tom, kdy a v jakých regionech budou modely dostupné.
Důraz na paměť asistenta
Meta věnovala zvláštní pozornost tomu, aby modely dokázaly uchovávat a propojovat informace, které jim uživatel poskytne. Tuto vlastnost nazývá „aktivní pamětí“. Má být užitečná zejména u asistentů, kteří plní úkoly v delším časovém horizontu a potřebují se vracet k dříve sděleným údajům.
Společnost své tvrzení o lepším vybavování informací opírá mimo jiné o test MemoryBench. Ten se zaměřuje na průběžné učení a vytváření paměťových systémů. Podle interního testování Meta dosáhl Muse Wonder v MemoryBench vyššího skóre než Fable, Opus i Astra. Výzkumnice Kavya Kopparapu v doprovodném videu uvedla: „Vynaložili jsme obrovské úsilí, abychom zajistili, že si váš model bude pamatovat, co je pro vás důležité, po dny, týdny, měsíce i déle.“
Návrat k nejvýkonnějším modelům
Uvedení Muse Wonder je prvním vydáním frontier modelu od doby, kdy Alexandr Wang, zakladatel Scale AI, v srpnu 2025 reorganizoval AI aktivity Mety. Od té doby firma představila lehčí Muse Spark a agenta Muse, ale podle TechCrunch se vyhýbala vydávání modelů na špičkové úrovni, jaké jsou spojovány s OpenAI a Anthropic.
Nové modely Meta trénovala ve svém datovém centru Prometheus v centrálním Ohiu. Zařízení zahájilo provoz na začátku roku 2026. Uvedení tak spojuje nový výpočetní zázemí firmy s její snahou nabídnout schopnější asistenty, kteří zvládnou složitější úkoly a dokážou pracovat s informacemi o uživateli v delším časovém období.