Microsoft představuje čip Maia 300. Do provozu zamíří v roce 2027

Microsoft oznámil svůj třetí vlastní čip pro umělou inteligenci, Maia 300. Firma od něj očekává vyšší efektivitu při provozu AI v cloudu a chce jej od roku 2027 nasazovat na produkční úlohy. Díky vlastnímu hardwaru má být méně závislá na čipech od Nvidie a AMD.

Čip pro AI služby Microsoftu

Maia 300 má být podle Microsoftu hlavním systémem pro inferenci v jeho produktech a službách. Inferencí se rozumí využívání natrénovaných modelů k odpovídání na dotazy či plnění úkolů. Firma čip navrhla pro cloudové AI úlohy a pro nové typy využití, mezi něž řadí práci s dlouhým kontextem, konverzace citlivé na rychlost odezvy a vícekrokové úkoly agentů.

Microsoft plánuje začít Maia 300 nasazovat do produkčního provozu v roce 2027. Čip navazuje na Maia 200, který společnost představila v lednu. Ten už podle Microsoftu zajišťuje produkční AI úlohy napříč jejími službami, včetně Microsoft Copilotu, GitHub Copilotu a Microsoft Foundry, i pro vlastní modely firmy.

Slibuje vyšší výkon na spotřebovanou energii

Microsoft uvádí, že Maia 300 má nabídnout o 40 procent více tokenů na megawatt než přední systémy založené na GPU. Tokeny jsou části textu, se kterými jazykové modely pracují. Firma zároveň tvrdí, že sestava s 96 akcelerátory dosáhne až sedminásobné propustnosti tokenů na úrovni celé serverové skříně oproti Maia 200.

Jde o údaje a srovnání prezentované samotným Microsoftem. Společnost neuvádí, že by nový čip ve všech úlohách překonal jednotlivé produkty konkurence; popisuje očekávané výsledky v rámci svého systému. Cílem je především zvýšit efektivitu provozu AI ve velkém měřítku, kde na spotřebě a kapacitě infrastruktury záleží při obsluze rostoucího množství požadavků.

Vlastní hardware má snížit závislost na dodavatelích

Rozšíření čipů Maia má Microsoftu umožnit opřít se při provozu AI hlavně o vlastní hardware namísto akcelerátorů od Nvidie a AMD. Firma počítá s tím, že od roku 2027 začne svou řadu Azure Maia rozšiřovat do nasazení o výkonu několika gigawattů. Maia 300 tak není jen samostatný procesor, ale součást širší snahy Microsoftu budovat vlastní výpočetní infrastrukturu.

Vlastní čip může společnosti dát větší kontrolu nad tím, jak její datová centra zajišťují běh modelů a služeb. Microsoft zároveň spojuje vývoj hardwaru s prací na vlastních AI modelech. Šéf Microsoft AI Mustafa Suleyman uvedl, že firma potřebuje platformu, kterou může vlastnit a společně navrhovat s modely.

Čipletová konstrukce a výroba TSMC

Maia 300 využívá čipletovou architekturu a výrobní proces TSMC N2P. Její návrh odděluje výpočetní část, řadič paměti a vstupně-výstupní funkce. Podle týmu Azure pro hardware a infrastrukturu tak může větší část křemíku připadnout výpočetnímu výkonu a jednotlivé části mohou využít technologii vhodnou pro jejich konkrétní účel.

Microsoft tvrdí, že právě konstrukční změny přispívají k vyšší efektivitě čipu. Jeho význam má být také strategický: firma chce vyvíjet vlastní modely a současně si přizpůsobovat hardware, na kterém poběží. Maia 300 má být dalším krokem v této integraci, jejíž výsledky se mají projevit v produkčním nasazení od roku 2027.