Google představuje přesnější AI model počasí, předpoví déšť po hodinách
Google DeepMind a Google Research uvedly WeatherNext 3, nový model umělé inteligence pro předpověď počasí. Podle Googlu nabízí přesnější a podrobnější prognózy, které se postupně objeví ve Vyhledávání, Mapách Google i Gemini.
Přesnější předpovědi
WeatherNext 3 je nejnovější model Googlu pro meteorologické předpovědi. Firma uvádí, že v testu Operational WeatherBench od společnosti Brightband překonal ostatní sledované modely hlubokého učení i tradiční předpovědi americké Národní meteorologické služby a Evropského centra pro střednědobou předpověď počasí (ECMWF). Hodnocení zahrnovalo například teplotu, rychlost větru a vlhkost.
Model má podle výzkumníků u klíčových meteorologických veličin rozlišení až 5 kilometrů. Jeho výsledky při předpovědi deště se ve srovnání s předchozí verzí WeatherNext 2 zlepšily o 60 procent. Novinkou jsou také hodinové předpovědi namísto běžného šestihodinového intervalu.
Data ze satelitů
Tradiční meteorologické modely využívají výkonné superpočítače, které zpracovávají složité rovnice popisující fyziku atmosféry. Takové systémy jsou přesné, ale jejich provoz je nákladný a výpočty mohou trvat déle. Modely strojového učení se učí vzorce z rozsáhlých dat a dokážou předpověď vytvořit rychleji.
WeatherNext 3 umí podle Googlu pracovat s meteorologickými satelitními pozorováními získávanými v reálném čase každou hodinu. Výzkumníci jej zároveň trénovali tak, aby předpovídal údaje pro konkrétní meteorologické stanice. Díky tomu lze jeho výsledky porovnávat s měřeními z přesně určených míst, například z letiště.
Větší a praktičtější model
WeatherNext 3 má 2,4krát více parametrů než jeho předchůdce. Kromě předpovědí počítaných pro trojrozměrnou mřížku jej Google upravil také pro praktičtější úlohy, například zobrazování drah cyklonů. Právě podrobnější informace o dešti, větru a oblačnosti mohou být důležité pro zemědělství nebo plánování obnovitelných zdrojů energie.
Google tvrdí, že jde o první AI model, který přímo zapojuje surová pozorování do globální předpovědi s vysokým rozlišením. Startup WindBorne však upozorňuje, že jeho model WeatherMesh 6 využívá surová data z meteorologických balonů a dalších zdrojů už od konce roku 2025. WeatherNext 3 stejně jako další systémy stále spoléhá také na datové sady národních meteorologických institucí.
Kde se objeví
Google plánuje využít výstupy WeatherNext 3 v informacích o počasí, které lidé uvidí ve Vyhledávání, Mapách Google a v Gemini. Model má být dostupný také uživatelům a výzkumníkům prostřednictvím cloudových platforem Googlu.
„This is going to be the first time that some of the core variables feed and power a lot of the Google products,“ řekl serveru TechCrunch Samier Merchant, seniorní softwarový inženýr Googlu. Podle výzkumníků může rychlejší a levnější AI předpověď pomoci i regionům, které si nemohou dovolit vlastní drahé superpočítače a rozsáhlé měřicí sítě.